NLP1 [GAN] Generative Adversarial Network 논문 정리 이번주에 정리할 논문은 바로 GAN이다. Generative Adversarial Network (GAN) 🔥등장 배경 지난 주 논문에서 등장한 모델인 VAE는 data likelihood를 maximization하기 위해서 여러가지 trick들을 이용했다. 원래 generator를 만들기 위해서 decoder를 붙여주고 완벽하게 최적화할 수 없는 부분은 버리고 Lower Bound를 optimization하는 방법을 활용했다. → 그러나 이렇게 푸는 것은 너무 복잡하다. 왜? VAE는 경험적으로 모델을 만든 것이 아니고, 수학적으로 증명을 시작해서 모델을 만든 것이기 때문. 즉 하려고 했던 것이 원래 모델의 density를 정확하게 모델링하고 싶었던 것 → 근데 그렇게 하지말고 좀 더 practical.. 2021. 4. 4. 이전 1 다음
