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[pix2pix] Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks 논문 정리 이번에 정리해볼 논문은 pix2pix 모델을 설명하고 있는 Image-to-mage Translation with Conditional Adversarial Networks 논문이다. 사실 Cycle GAN 논문을 정리하다보니, 이 pix2pix 논문을 한번 읽고 넘어가면 훨씬 이해가 잘 될것 같아서 읽게 되었다. (두 논문은 같은 Berkeley AI Research(BAIR) 랩실에서 발표된 논문이기도 하다!) 등장 배경 : Image-to-image Translation 일단 pix2pix 모델은 위의 사진에서 볼 수 있듯이 image-to-image translation 모델이다. 지금까지의 이미지를 이미지로 변환하는 이 image-to-image translation 모델들은 predict pi.. 2021. 4. 12.
[GAN] Generative Adversarial Network 논문 정리 이번주에 정리할 논문은 바로 GAN이다. Generative Adversarial Network (GAN) 🔥등장 배경 지난 주 논문에서 등장한 모델인 VAE는 data likelihood를 maximization하기 위해서 여러가지 trick들을 이용했다. 원래 generator를 만들기 위해서 decoder를 붙여주고 완벽하게 최적화할 수 없는 부분은 버리고 Lower Bound를 optimization하는 방법을 활용했다. → 그러나 이렇게 푸는 것은 너무 복잡하다. 왜? VAE는 경험적으로 모델을 만든 것이 아니고, 수학적으로 증명을 시작해서 모델을 만든 것이기 때문. 즉 하려고 했던 것이 원래 모델의 density를 정확하게 모델링하고 싶었던 것 → 근데 그렇게 하지말고 좀 더 practical.. 2021. 4. 4.