Neural Sign Language Translation based on Human Keypoint Estimation1 [NSLT] Neural Sign Language Translation based on Human Key point Estimation Abstract 본 논문에서는 인간의 키포인트 추정에 기반한 수화 번역 시스템을 제안한다. 컴퓨터 비전 분야의 많은 문제들은 깊은 신경망 모델을 훈련시키기 위해 엄청난 양의 데이터 세트를 필요로 한다는 것은 잘 알려져 있으며, 수화 번역 문제에 있어서는 고품질의 교육데이터를 수집하기가 훨씬 어려워서 상황이 더욱 악화된다. 본 논문에서는 고해상도 및 품질의 11,578개의 동영상으로 구성된 KETIsign 언어 데이터 세트를 소개한다. -> 각 나라마다 수화의 차이가 있다는 점을 감안할 때, KETIsign 언어 데이터셋은 한국어 수화 번역에 대한 후속 연구를 위한 출발점이 될 수 있다. KETI 수화 데이터셋을 이용 -> 얼굴, 손, 신체 부위에서 추출한 인간의 키포인트를 활용하여 수화 영상을 자연어 문.. 2021. 9. 16. 이전 1 다음
